MCP 선택이 아닌 필수

여전히 MCP는 잘 사용하다가도 한 번씩 감을 잃을 때가 있다.

특히나, 눈감았다 뜨면 새로운 무언가가 나오는 상황에서.

그럼에도 MCP는 지난 몇 달간 꾸준히 여러 회사들과 개발자들이 만들어내고, 발전시키며,

AI 시대에 필수 불가결한 존재가 되었다.

그러니, 찾자. 원피스를 찾을 수 있는건 아니어도, 아이디어를 건질 수는 있지 않을까.

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Model Context Protocol(MCP) 관련 정보를 찾는 방법을 정리해 드립니다.

2026년 현재 MCP 생태계는 매우 빠르게 확장되어, 공식 문서 외에도 다양한 서버 저장소와 검색 엔진이 존재합니다.

1. 공식 소스 및 문서

가장 신뢰할 수 있는 정보를 얻고 프로토콜의 표준을 확인하는 곳입니다.

공식 웹사이트: modelcontextprotocol.io — 전체적인 아키텍처와 시작 가이드를 볼 수 있습니다.
공식 GitHub 저장소: github.com/modelcontextprotocol — 레퍼런스 서버와 SDK(TypeScript, Python 등) 소스 코드가 관리됩니다.
Anthropic 공식 문서: docs.anthropic.com — Claude에서 MCP를 어떻게 활용하는지 가장 상세히 설명되어 있습니다.

다양한 서비스(GitHub, Google Drive, Slack 등)를 AI에 연결해주는 'MCP 서버'들을 한눈에 검색할 수 있는 곳입니다.

Smithery (추천): smithery.ai — 현재 가장 활발한 MCP 서버 레지스트리입니다. 설치 명령어와 함께 카테고리별로 잘 정리되어 있습니다.
Glama MCP: glama.ai/mcp — 다양한 오픈소스 MCP 서버 리스트를 제공하며, 인기 순위별로 확인이 가능합니다.
MCP.so: mcp.so — 커뮤니티에서 만든 다양한 MCP 서버들의 디렉토리입니다.

최신 혹은 특수한 용도의 MCP 서버는 GitHub 검색을 통해 가장 먼저 올라옵니다. 다음 키워드로 검색해 보세요.

키워드: mcp-server, topic:mcp, model-context-protocol
Awesome List: GitHub에서 awesome-mcp-servers를 검색하면 커뮤니티에서 검증된 우수한 서버 리스트를 모아둔 저장소들을 찾을 수 있습니다.

코딩 중에 바로 MCP 서버를 찾아 연결하고 싶을 때 유용합니다.

VS Code: 확장 프로그램 탭에서 @mcp를 검색하거나, 최근 업데이트된 Copilot 기능 내에서 MCP 갤러리를 통해 직접 브라우징할 수 있습니다.
Cursor: 설정(Settings) -> General -> MCP 섹션에서 새로운 서버를 추가하거나 관련 리소스를 확인할 수 있습니다.

특정 기능을 찾으신다면 검색어 뒤에 기능을 붙여보세요.

예: smithery.ai에서 "postgres" 검색 또는 GitHub에서 "mcp-server google-calendar" 검색